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  • Simulation des potentialités de la sélection génomique chez les bovins laitiers

    COLLEAU J.J. (1), FRITZ S. (2), GUILLAUME F. (1,3), BAUR A. (2), DUPASSIEUX D. (4), BOSCHER(5) M.Y., JOURNAUX L. (2), EGGEN A. (1) BOICHARD D. (1)

    (1) INRA, GABI, 78352 Jouy-en-Josas Cedex

    (2) UNCEIA, 149 Rue de Bercy 75595 Paris Cedex 12

    (3) Institut de l’élevage 149 Rue de Bercy 75595 Paris Cedex 12

    (4) UMOTEST BP2 01250 Ceyzeriat

    (5) LABOGENA, 78352 Jouy-en-Josas Cedex

    INTRODUCTION

    La sélection génomique est une méthode de sélection assistée par marqueurs (SAM) qui normalement devrait permettre de contrôler une grande part de la variance génétique (actuellement 40 % pour la SAM2, qui n’est pas encore la sélection génomique, Fritz et al., 2008). De ce fait, la précision de l’évaluation des jeunes taureaux sur ascendance et marqueurs devrait être suffisante pour envisager leur utilisation rapide sans passer par le testage sur descendance, étape longue et coûteuse. On peut attendre une augmentation sensible du progrès génétique annuel en raison de la réduction de l’intervalle de génération. Au prix peut-être d’une consanguinité plus grande, précisément en raison de cet intervalle. Pour apporter des réponses quantitatives à ces questions, on utilise la simulation aléatoire sur une population analogue à celle de l’entreprise de sélection UMOTEST, en race Montbéliarde (100 000 nouvelles femelles par an).

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    Autres textes des

    3R 2009 - Séance :

    Sélection génomique

    Modèles d’évaluation génomique : application aux populations bovines laitières françaises 

    GUILLAUME F., FRITZ S., CROISEAU P., LEGARRA A., ROBERT-GRANIÉ C., COLOMBANI C., PATRY C., BOICHARD D., DUCROCQ V.

    Le phénotypage des animaux : le nouveau défi ? 

    MONGET P., LE BAIL P.-Y.

    Bilan du programme national d’amélioration génétique pour la résistance à la tremblante du cheptel ovin français 

    LEYMARIE C., BOUFFARTIGUE B., ASTRUC J.M., BALDEN M., BARILLET F., BIBÉ B., BONNOT A., BOSCHER M.Y., BOUIX J., BROCHARD M., DION F., FRANÇOIS D., JOUHET E., JULLIEN E., ORLIANGES M., MORENO C., PALHIÈRE I., PERRET G., RAOUL J., SIDANI C., TIPHINE L., RAYNAL A., BOUCHEL D., CATROU O., CHIBON J., TRIBON P.

    Le gène d’hypertrophie musculaire du « Texel Belge » : identification, impact, introgression 

    GRASSET D., BOUIX J., BIBE B., LEVEZIEL H., GEORGES M., LAVILLE E.

    Affiche • SheepSNPQTL : Utilisation d’une puce 60 000 SNP pour cartographier finement des QTL affectant des caractères de production, de résistance aux maladies et de comportement chez les ovins 

    MORENO C.R., SERVIN B., FARAUT T., KLOPP C., RUPP R., MULSANT P., ROBERT-GRANIE C., BARILLET F., DELMAS C., BOUIX J., FRANCOIS D., ALLAIN D., MANFREDI E., BODIN L., ELSEN J.M., ROBELIN D., MANGIN B., AUREL M.R., BOUVIER F., CALAVAS D., SAN CRISTOBAL M., JACQUIET P., FOUCRAS G., BOISSY A., LEGARRA A.

    Affiche • Détection de SNP dans l’espèce caprine, un premier pas vers la génomique 

    PALHIERE I., MORENO C., KLOPP C., CLEMENT V., LECOMTE C., MARTIN P., RUPP R., MULSANT P.

    Affiche • Primo-localisation de QTL de qualité de la viande dans deux races bovines allaitantes françaises 

    ALLAIS S., LEVEZIEL H., HOCQUETTE J.F., LEPETIT J., ROUSSET S., DENOYELLE C., CAPEL C., JOURNAUX L., RENAND G.

    Affiche • PhénoFinLait : un programme national français de détection de QTL et/ou de gènes majeurs affectant la composition fine du lait des ruminants laitiers 

    BROCHARD M., FAUCON F., BARILLET F., BOLARD M., BRUNSCHWIG P., DUHEM K., EGGEN A., ESVAN S., FERRAND M., FRITZ S., GASTINEL P-L., GUERIN J.L., JOURNAUX L., KRYCHOWSKI T., LAGRIFFOUL G., LARROQUE H., LECOMTE C., LERAY O., LEROUX C., LEVERRIER C., MARTIN P., MATTALIA S., MIRANDA G., PALHIERE I., PEYRAUD J.-L., BOICHARD D.

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