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  • Primo-localisation de QTL de qualité de la viande dans deux races bovines allaitantes françaises

    ALLAIS S. (1), LEVEZIEL H. (2), HOCQUETTE J.F. (3), LEPETIT J. (4), ROUSSET S. (5), DENOYELLE C. (6), CAPEL C. (6), JOURNAUX L. (1), RENAND G. (7)

    (1) UNCEIA, 75595 PARIS Cedex 12

    (2) INRA/Université de Limoges, UMR 1061, 87060 LIMOGES

    (3) INRA, UR 1213, 63122 SAINT GENES CHAMPANELLE

    (4) INRA, UR 370, 63122 SAINT GENES CHAMPANELLE

    (5) INRA, UMR 1019, 63001 CLERMONT-FERRAND

    (6) Institut de l’élevage, 75595 PARIS Cedex 12

    (7) INRA, UR 1313, 78352 JOUY EN JOSAS Cedex

    INTRODUCTION

    Pour regagner la confiance des consommateurs, les producteurs français de viande bovine souhaitent assurer la qualité de la viande de leurs animaux. La création de filières de qualité ne peut malheureusement pas reposer sur les méthodes de sélection classiques sur performances puisque les qualités de la viande ne sont pas mesurées en routine, car coûteuses et complexes à mesurer. Dans ce contexte, le programme Qualvigène a été mis en place afin de mettre en évidence des marqueurs génétiques impliqués dans les qualités de la viande bovine.

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    Autres textes des

    3R 2009 - Séance :

    Sélection génomique

    Modèles d’évaluation génomique : application aux populations bovines laitières françaises 

    GUILLAUME F., FRITZ S., CROISEAU P., LEGARRA A., ROBERT-GRANIÉ C., COLOMBANI C., PATRY C., BOICHARD D., DUCROCQ V.

    Le phénotypage des animaux : le nouveau défi ? 

    MONGET P., LE BAIL P.-Y.

    Bilan du programme national d’amélioration génétique pour la résistance à la tremblante du cheptel ovin français 

    LEYMARIE C., BOUFFARTIGUE B., ASTRUC J.M., BALDEN M., BARILLET F., BIBÉ B., BONNOT A., BOSCHER M.Y., BOUIX J., BROCHARD M., DION F., FRANÇOIS D., JOUHET E., JULLIEN E., ORLIANGES M., MORENO C., PALHIÈRE I., PERRET G., RAOUL J., SIDANI C., TIPHINE L., RAYNAL A., BOUCHEL D., CATROU O., CHIBON J., TRIBON P.

    Le gène d’hypertrophie musculaire du « Texel Belge » : identification, impact, introgression 

    GRASSET D., BOUIX J., BIBE B., LEVEZIEL H., GEORGES M., LAVILLE E.

    Affiche • Simulation des potentialités de la sélection génomique chez les bovins laitiers 

    COLLEAU J.J., FRITZ S., GUILLAUME F., BAUR A., DUPASSIEUX D., BOSCHER M.Y., JOURNAUX L., EGGEN A., BOICHARD D.

    Affiche • SheepSNPQTL : Utilisation d’une puce 60 000 SNP pour cartographier finement des QTL affectant des caractères de production, de résistance aux maladies et de comportement chez les ovins 

    MORENO C.R., SERVIN B., FARAUT T., KLOPP C., RUPP R., MULSANT P., ROBERT-GRANIE C., BARILLET F., DELMAS C., BOUIX J., FRANCOIS D., ALLAIN D., MANFREDI E., BODIN L., ELSEN J.M., ROBELIN D., MANGIN B., AUREL M.R., BOUVIER F., CALAVAS D., SAN CRISTOBAL M., JACQUIET P., FOUCRAS G., BOISSY A., LEGARRA A.

    Affiche • Détection de SNP dans l’espèce caprine, un premier pas vers la génomique 

    PALHIERE I., MORENO C., KLOPP C., CLEMENT V., LECOMTE C., MARTIN P., RUPP R., MULSANT P.

    Affiche • PhénoFinLait : un programme national français de détection de QTL et/ou de gènes majeurs affectant la composition fine du lait des ruminants laitiers 

    BROCHARD M., FAUCON F., BARILLET F., BOLARD M., BRUNSCHWIG P., DUHEM K., EGGEN A., ESVAN S., FERRAND M., FRITZ S., GASTINEL P-L., GUERIN J.L., JOURNAUX L., KRYCHOWSKI T., LAGRIFFOUL G., LARROQUE H., LECOMTE C., LERAY O., LEROUX C., LEVERRIER C., MARTIN P., MATTALIA S., MIRANDA G., PALHIERE I., PEYRAUD J.-L., BOICHARD D.

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