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Élevage de précision et numérique

Bovins laitiers | Comportement | Elevage de précision | Pâturage

Prédiction et géolocalisation des principaux comportements des vaches laitières à partir de capteurs accéléromètres et GPS embarqués, une approche pertinente pour explorer le comportement en lien avec l’environnement au pâturage

RIABOFF L. (1, 3), COUVREUR S. (2), MADOUASSE A. (4), AUBIN S. (1), MASSABIE P. (3), CHAUVIN A. (4), BEDERE N. (2, 5), PLANTIER G. (1)

(1) ESEOTech – LAUM, 49000, Angers, France

(2) URSE, Ecole Supérieure d’Agricultures, Univ. Bretagne Loire, 49000, Angers, France

(3) Terrena Innovation, 44150, Ancenis, France

(4) INRAE, BIOEPAR, Oniris, 44307, Nantes, France

(5) INRAE, AGROCAMPUS OUEST, PEGASE, F-35590, Saint-Gilles, France

RESUME
La prédiction en continu des comportements des vaches laitières associés à leur position devrait constituer une approche pertinente pour explorer les comportements des vaches laitières en lien avec leur environnement. Nous décrivons une méthodologie qui permet de prédire de façon robuste les principaux comportements des vaches laitières au pâturage à partir d’accéléromètres embarqués. La méthodologie développée s’appuie sur des techniques de traitement du signal non explorées en reconnaissance de comportements de ruminants, associées à une combinaison d’algorithmes qui met en jeu la complémentarité entre des méthodes de machine learning et des modèles probabilistes. Elle garantit une prédiction fiable pour un large spectre de comportements des vaches laitières au pâturage (pourcentage de bon classement : 98 % ; Kappa de Cohen : 0,96). La méthodologie, couplée avec des données de position des animaux dans la prairie, est un moyen de mieux comprendre les interactions entre les animaux et leur environnement. Les résultats de ces travaux méthodologiques ouvrent vers de nombreux champs d’études et d’application : observation et amélioration des performances, de la santé et du bien-être des vaches laitières au pâturage, évaluation et réduction des impacts environnementaux.

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