Tous les textes des 3R
2001. Élevage de précision et numérique
Bovins laitiers | Comportement | Elevage de précision | Pâturage
Traçabilité des vaches laitières au pâturage grâce aux technologies de géolocalisation
ALLAIN C. (1), CHARPENTIER C. (1), PHILIBERT A. (2), LONIS W. (3), FISCHER A. (4)
(1) Institut de l’Elevage, Monvoisin, 35650 Le Rheu, France
(2) Institut de l’Elevage, 149 rue de Bercy, 75595 Paris, France
(3) Chambre d’agriculture de l’Oise, Rue Frère Gagne, 60021 Beauvais, France
(4) Institut de l’Elevage, 42 Rue Georges Morel, 49070 Beaucouzé, France
RESUME
Depuis 2007, plusieurs initiatives en Europe ont conduit à la démarche « lait de pâturage » pour répondre à la demande des consommateurs. En France, le référentiel impose que les vaches laitières (VL) passent au moins 6 h/j pendant au moins 120 j/an au pâturage. Cet essai visait à développer et tester un algorithme pour estimer le temps passé par les VL à l’extérieur du bâtiment d’élevage (TE) grâce à des capteurs GPS embarqués. Les données sont issues de 9 VL équipées d’un GPS parmi un troupeau de 70 vaches conduit en pâturage tournant et robot de traite pendant 56 jours. Le TE de référence a été estimé par une antenne RFID à l’entrée du bâtiment permettant de connaître les heures exactes de passages des animaux. L’algorithme développé permettait de détecter automatiquement le bâtiment d’élevage par une méthode de clustering, puis d’estimer le temps passé par les animaux à l’extérieur de ce bâtiment. L’estimation du TE quotidien individuel des vaches équipées était très corrélée à la référence (R² = 0,79) avec une erreur de prédiction de 91 min. Par rapport à la limite des 6h/j, la méthode développée a permis un taux de bonne prédiction de 93 %. Néanmoins, le TE moyen sur la période de l’essai a été surestimé en moyenne de 67 min notamment à cause d’une plus faible précision du GPS dans le bâtiment. Si l’effet du nombre de capteurs utilisés sur la capacité à détecter le bâtiment et sur l’estimation du TE moyen sur l’ensemble de la période n’était pas significatif, la grande variabilité du TE entre les VL a montré un risque plus élevé d’avoir une estimation biaisée pour un faible nombre de capteurs utilisés. L’estimation du TE grâce au GPS semble prometteuse pour objectiver la démarche « lait de pâturage ».
Bovins laitiers | Comportement | Elevage de précision | Pâturage
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Pourquoi et comment repenser les pratiques d’allotement des broutards en vue de l’engraissement ?
MOREL-JOURNEL T., HERVE L., ASSIE S., MERCIER J.-B., VERGU E., EZANNO P., BAREILLE N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Pourquoi et comment repenser les pratiques d’allotement des broutards en vue de l’engraissement ?
MOREL-JOURNEL T., HERVE L., ASSIE S., MERCIER J.-B., VERGU E., EZANNO P., BAREILLE N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Utilisation de l’identification électronique et des nouvelles technologies au sein des élevages ovins européens
GAUTIER J.M., MORGAN DAVIES C., KADY T., BOHAN A., LAGRIFFOUL G., OCAK S., BELTRÁN DE HEREDIA I., CARTA A., GAVOJDIAN D., RIVALLANT P., FRANÇOIS D., DEPUILLE L.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Le Vel’LIVE®, une nouveauté dans l’offre de capteur multiservice de NEW MEDRIA
Chartier C., Dumercy L., Haderer N., Léonard I., Leyrat-Bousquet E., Saint-Geours N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Elevage de précision : De nouvelles informations utiles pour la décision ?
FAVERDIN P., ALLAIN C., GUATTEO R., HOSTIOU N., VEISSIER I.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Du capteur à l’utilisateur : accompagner le développement d’un élevage de précision par l’intégration d’outils numériques en systèmes d’élevage à composante pastorale
MENASSOL J-B., KRISZT T., LURETTE A., GONZALEZ-GARCIA E., LACLEF E., BESCHE G., GUYONNEAU J-D., MONTIER D., BOUQUET P-M., BONNAFÉ G., DOULS S., DURAND C., PARISOT S., DEBUS N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Phénotypage fin de la composition corporelle : calibration et comparaison directe de huit méthodes chez la chèvre laitière*
LERCH S., DE LA TORRE A., HUAU C., MONZIOLS M., XAVIER C., LOUIS L., LE COZLER Y., FAVERDIN P., LAMBERTON P., CONSTANT I., TOURRET M., CHERY I., HEIMO D., LONCKE C., SCHMIDELY P., PIRES J.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Prédiction et géolocalisation des principaux comportements des vaches laitières à partir de capteurs accéléromètres et GPS embarqués, une approche pertinente pour explorer le comportement en lien avec l’environnement au pâturage
RIABOFF L., COUVREUR S., MADOUASSE A., AUBIN S., MASSABIE P., CHAUVIN A., BEDERE N., PLANTIER G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Outil Modemo’Bovins, Modélisation démographique des cheptels bovins à partir des données d’identification animale
GROSHENS É., MAIGNÉ É., PAULY O.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Capteurs GPS embarqués à coûts réduits et typologie de systèmes d’élevage en Asie du Sud-Est
BLANCHARD M., VALLS-FOX H., DUONG H. V., CESARO J. D., LI-ON S., PHONPHOEM A., JANSANG A., JAIKAEO C., SRIPIBOON S., SANGMALEE A., MENASSOL J. B., DE GARINEWICHATISKY M.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Budget temps des jeunes taurillons en engraissement : ce que nous disent les accéléromètres.
PHILIBERT A., MOUNAIX B., VANBERGUE E., AUPIAIS A., ASSIE S.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Prédiction du poids vif des vaches laitières en lactation par imagerie 3D
XAVIER C., DEPUILLE L., FISCHER A., DELATTRE L., DELOUARD J.M., LUGINBUHL T., CAILLOT A., FAVERDIN P., ALLAIN C., LE COZLER Y.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Evaluation de colliers-activimètres pour la détection automatisée de chaleurs induites et synchronisées par effet mâle, dans l’objectif de pratiquer l’insémination chez les caprins
FRERET S., FASSIER T., LAINE A-L., PELLICER-RUBIO M-T.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation des variations du contenu du rumen à partir d’images 3D de l’abdomen
LEBRETON A., LE COZLER Y., GUILLOUX M., FAVERDIN P.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
L’imagerie 3D : une autre méthode d’évaluation de l’état corporel chez la chèvre Alpine
HUAU C., POMMARET A., AUGERAT D., MARECHAL P., DELATTRE L., RUPP R.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Validation de relevé automatique de la température et paramètres inflammatoires lors d’une épreuve inflammatoire avec du LPS chez la chèvre Alpine
HUAU C., DEBAT F., TASCA C., BORDES A., BOMPA J-F, FOUCRAS G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation de la composition de la carcasse du bovin à l’engraissement par absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) de la demi-carcasse ou de la 11ème côte
XAVIER C., MOREL I., SIEGENTHALER R., DOUGOUD B., MERMOUD P., LE COZLER Y., LERCH S.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Comparaison de la tomodensitométrie (CT) et de l’absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) pour estimer la composition chimique de la carcasse chez la chèvre Alpine
LERCH S., MONZIOLS M., SCHLEGEL P., CONSTANT I., TOURRET M., PIRES J., DE LA TORRE A.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation des contenus du réticulo-rumen et de l’omasum par tomodensitométrie (CT) chez la chèvre Alpine
J. PIRES, M. MONZIOLS, A. DE LA TORRE, P. LAMBERTON, C. HUAU, S. LERCH
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
L’outil GPS pour mieux gérer les parcours et connaître l’activité des chiens de protection
FOUILLOUX M.N., DEMARQUET F., GRISOT P.G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Identification électronique des bovins : Evaluation des boucles en lecture-écriture
DUROY S., VANBERGHE E., MOUNAIX B.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Le ralentissement de la vitesse d’ingestion comme signal d’alerte pour une subacidose chez la chèvre en milieu de lactation. Application pratique en élevage de précision
GIGER-REVERDIN S., SERMENT A., ERHARD H.W.