Tous les textes des 3R

1212. Innovation, simplification : les transformations des systèmes d'élevage

Bovins laitiers | Innovation et simplification des systèmes d'élevage

OptiMIR : Standardisation de spectres moyen infrarouge de lait de vache en vue de la création d’une base de données transnationale

GRELET C.(1), FERNANDEZ PIERNA J. A.(1), DARDENNE P.(1), MASSART X.(2), BRUNSCHWIG P.(3), DEHARENG F. (1)

(1) Centre Wallon de Recherches Agronomiques (CRA-W), Département Valorisation des Productions, 24 Chaussée de Namur, 5030 Gembloux, Belgique

(2) Association Wallonne de l’élevage, Rue des Champs Elysées 4, B-5590 Ciney, Belgique

(3) Institut de l’Elevage, 9 rue André Brouard, BP 70510, 49105 Angers Cedex 02, France

INTRODUCTION

Le projet OptiMIR est une collaboration entre des organismes
de contrôle laitier et des centres de recherches de 6 pays
européens : Allemagne, Belgique, France, Irlande,
Luxembourg et Royaume-Uni. L’objectif est de développer de
nouveaux outils de pilotage des exploitations laitières
bovines, basés sur l’analyse du lait par spectroscopique
moyen infra rouge (MIR).
Dans ce but, une base de données transnationale commune
est constituée afin de rassembler les données de production
laitière, les données physiologiques des vaches et les
spectres MIR du lait.
Partant du postulat que le spectre MIR du lait reflète l’état
physiologique d’une vache, il serait possible d’identifier de
nouveaux indicateurs de management directement à partir
des variations de celui-ci. De nouveaux outils de prédiction
pourront ensuite être développés sur cette base afin de gérer
au mieux la fertilité, l’alimentation, la santé et l’impact
environnemental des vaches.
La première étape, cruciale, de ce projet est de pouvoir
comparer les spectres entre eux, et donc de créer une
méthode gommant les différences de réponse entre les
spectromètres du projet. Il s’agit de créer une procédure de
standardisation permettant d’effectuer les corrections
spectrales adaptées à chaque instrument.

Bovins laitiers | Innovation et simplification des systèmes d'élevage

• Dehareng F.
• Fernandez Pierna J.A.
• Brunschwig P.
• Dardenne P.
• Grelet C.
• Massart X.