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2001. Élevage de précision et numérique
Caprins | Elevage de précision | Phenotypage
Phénotypage fin de la composition corporelle : calibration et comparaison directe de huit méthodes chez la chèvre laitière*
LERCH S. (1), DE LA TORRE A. (2), HUAU C. (3), MONZIOLS M. (4), XAVIER C.(1,5), LOUIS L. (6), LE COZLER Y. (5), FAVERDIN P. (5), LAMBERTON P. (5), CONSTANT I. (2), TOURRET M. (2), CHERY I. (7), HEIMO D. (1), LONCKE C. (8), SCHMIDELY P. (8), PIRES J. (2)
(1) Agroscope, Groupe de Recherche Ruminants, Route de la Tioleyre 4, 1725 Posieux, Suisse
(2) INRAE, Université Clermont Auvergne, Vetagro Sup, UMR Herbivores, 63122 Saint-Genès-Champanelle, France
(3) UMR GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, 31326 Castanet-Tolosan, France
(4) IFIP institut du porc, 35650 Le Rheu, France
(5) PEGASE, INRAE, Institut Agro, 35590 Saint Gilles, France
(6) Université de Lorraine, AgroParisTech, INRAE, SILVA, 54000 Nancy, France
(7) IPHC, CNRS, Université de Strasbourg, 67037 Strasbourg, France
(8) Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, UMR Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants, 75005 Paris France
*A la mémoire de François Bocquier.
RESUME
Huit méthodes ont été comparées pour phénotyper la composition corporelle chez 20 chèvres laitières :
la note d’état corporel (NEC), l’imagerie 3D pour estimer la NEC et reconstituer le corps entier, l’échographie, la
tomodensitométrie (CT), le diamètre des adipocytes, l’espace de diffusion de l’eau deutérée (EDD2O) et
l’impédancemétrie. Les différentes variables issues des méthodes testées ont été incluses dans des régressions
linéaires pour déterminer la composition chimique du corps vide mesurée après abattage. Les équations les plus
précises pour l’estimation de la masse de lipides combinent le poids vif et i) le poids total et le diamètre des
adipocytes du tissu adipeux périrénal (R² = 0,95), ii) le volume des tissus gras mesuré par CT (R² = 0,92) ou iii)
l’EDD2O (R² = 0,91). Les meilleures équations d’estimation de la masse de protéines incluent le poids vif et
l’EDD2O (R² = 0,97) ou la NEC sternale (R² = 0,95). L’imagerie 3D corps entier et les mesures échographiques ne
semblent pas être de bons estimateurs de la composition corporelle (R² ≤ 0.40).
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Pourquoi et comment repenser les pratiques d’allotement des broutards en vue de l’engraissement ?
MOREL-JOURNEL T., HERVE L., ASSIE S., MERCIER J.-B., VERGU E., EZANNO P., BAREILLE N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Pourquoi et comment repenser les pratiques d’allotement des broutards en vue de l’engraissement ?
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Utilisation de l’identification électronique et des nouvelles technologies au sein des élevages ovins européens
GAUTIER J.M., MORGAN DAVIES C., KADY T., BOHAN A., LAGRIFFOUL G., OCAK S., BELTRÁN DE HEREDIA I., CARTA A., GAVOJDIAN D., RIVALLANT P., FRANÇOIS D., DEPUILLE L.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Le Vel’LIVE®, une nouveauté dans l’offre de capteur multiservice de NEW MEDRIA
Chartier C., Dumercy L., Haderer N., Léonard I., Leyrat-Bousquet E., Saint-Geours N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Elevage de précision : De nouvelles informations utiles pour la décision ?
FAVERDIN P., ALLAIN C., GUATTEO R., HOSTIOU N., VEISSIER I.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Du capteur à l’utilisateur : accompagner le développement d’un élevage de précision par l’intégration d’outils numériques en systèmes d’élevage à composante pastorale
MENASSOL J-B., KRISZT T., LURETTE A., GONZALEZ-GARCIA E., LACLEF E., BESCHE G., GUYONNEAU J-D., MONTIER D., BOUQUET P-M., BONNAFÉ G., DOULS S., DURAND C., PARISOT S., DEBUS N.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Prédiction et géolocalisation des principaux comportements des vaches laitières à partir de capteurs accéléromètres et GPS embarqués, une approche pertinente pour explorer le comportement en lien avec l’environnement au pâturage
RIABOFF L., COUVREUR S., MADOUASSE A., AUBIN S., MASSABIE P., CHAUVIN A., BEDERE N., PLANTIER G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Traçabilité des vaches laitières au pâturage grâce aux technologies de géolocalisation
ALLAIN C., CHARPENTIER C., PHILIBERT A., LONIS W., FISCHER A.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Outil Modemo’Bovins, Modélisation démographique des cheptels bovins à partir des données d’identification animale
GROSHENS É., MAIGNÉ É., PAULY O.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Capteurs GPS embarqués à coûts réduits et typologie de systèmes d’élevage en Asie du Sud-Est
BLANCHARD M., VALLS-FOX H., DUONG H. V., CESARO J. D., LI-ON S., PHONPHOEM A., JANSANG A., JAIKAEO C., SRIPIBOON S., SANGMALEE A., MENASSOL J. B., DE GARINEWICHATISKY M.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Budget temps des jeunes taurillons en engraissement : ce que nous disent les accéléromètres.
PHILIBERT A., MOUNAIX B., VANBERGUE E., AUPIAIS A., ASSIE S.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Prédiction du poids vif des vaches laitières en lactation par imagerie 3D
XAVIER C., DEPUILLE L., FISCHER A., DELATTRE L., DELOUARD J.M., LUGINBUHL T., CAILLOT A., FAVERDIN P., ALLAIN C., LE COZLER Y.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Evaluation de colliers-activimètres pour la détection automatisée de chaleurs induites et synchronisées par effet mâle, dans l’objectif de pratiquer l’insémination chez les caprins
FRERET S., FASSIER T., LAINE A-L., PELLICER-RUBIO M-T.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation des variations du contenu du rumen à partir d’images 3D de l’abdomen
LEBRETON A., LE COZLER Y., GUILLOUX M., FAVERDIN P.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
L’imagerie 3D : une autre méthode d’évaluation de l’état corporel chez la chèvre Alpine
HUAU C., POMMARET A., AUGERAT D., MARECHAL P., DELATTRE L., RUPP R.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Validation de relevé automatique de la température et paramètres inflammatoires lors d’une épreuve inflammatoire avec du LPS chez la chèvre Alpine
HUAU C., DEBAT F., TASCA C., BORDES A., BOMPA J-F, FOUCRAS G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation de la composition de la carcasse du bovin à l’engraissement par absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) de la demi-carcasse ou de la 11ème côte
XAVIER C., MOREL I., SIEGENTHALER R., DOUGOUD B., MERMOUD P., LE COZLER Y., LERCH S.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Comparaison de la tomodensitométrie (CT) et de l’absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) pour estimer la composition chimique de la carcasse chez la chèvre Alpine
LERCH S., MONZIOLS M., SCHLEGEL P., CONSTANT I., TOURRET M., PIRES J., DE LA TORRE A.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Estimation des contenus du réticulo-rumen et de l’omasum par tomodensitométrie (CT) chez la chèvre Alpine
J. PIRES, M. MONZIOLS, A. DE LA TORRE, P. LAMBERTON, C. HUAU, S. LERCH
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
L’outil GPS pour mieux gérer les parcours et connaître l’activité des chiens de protection
FOUILLOUX M.N., DEMARQUET F., GRISOT P.G.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Identification électronique des bovins : Evaluation des boucles en lecture-écriture
DUROY S., VANBERGHE E., MOUNAIX B.
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3R 2020 - Séance : Élevage de précision et numérique
Le ralentissement de la vitesse d’ingestion comme signal d’alerte pour une subacidose chez la chèvre en milieu de lactation. Application pratique en élevage de précision
GIGER-REVERDIN S., SERMENT A., ERHARD H.W.