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Bien-être animal | Caprins | Comportement
Analyse automatisée du comportement animal, suivi par des enregistrements vidéo, grâce à l’intelligence artificielle : perspectives en élevage caprin.
PARIAS C. (1), BLUET B. (2), FASSIER T. (3), FRERET S. (1), BAO T. (1), OVIEDO B. (4), BOUCHEROT J. (3), NOWAK R. (1)
(1) INRAE, UMR PRC « Physiologie de la Reproduction et des Comportements », 37380 Nouzilly
(2) Institut de l’Elevage, 86550 Mignaloux Beauvoir
(3) INRAE, UE P3R « Pôle de phénotypage des petits ruminants », 18390 Osmoy
(4) Chambre d’Agriculture de l’Indre, 36000 Châteauroux
INTRODUCTION
Le projet de recherche AniMOV « Animal Movements Observation from Videos » porte sur l’analyse automatisée du comportement animal, suivi par des enregistrements vidéo, grâce à l’intelligence artificielle.
Le projet est mis en oeuvre sur la période 2019-2023 par un consortium régional en Centre-Val-de-Loire : Université d’Orléans (laboratoire PRISME et Pôle Capteurs), centre de recherche INRAE Val de Loire (sites de Tours et Bourges), Chambre d’Agriculture de l’Indre, Institut de l’Elevage et trois entreprises (TEKIN, Acti’Com, ZooParc de Beauval).
Ce consortium permet de regrouper des compétences complémentaires : développement d’algorithmes appliqués à l’imagerie ; systèmes vidéo, objets connectés ; physiologie animale, comportement animal ; développement agricole ; conservation des espèces sauvages.
Les objectifs, notamment en élevage caprin, sont de pouvoir créer des alertes, concernant les comportements anormaux et situations à risque, et d’aider l’éleveur à piloter son troupeau.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Le traitement du concept de One Welfare dans la littérature : enseignements d’une analyse bibliométrique
DELANOUE E., RODIEN M.-A., MOUNAIX B., BOIVIN X.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Suivi du comportement individuel d’abreuvement et de la hiérarchie sociale chez les vaches laitières à l’aide d’abreuvoirs connectés
NIZZI E., FORIS B., GERARD C., LASSALAS J., HURTAUD C., BOUDON A.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Machine Learning appliqué au suivi du comportement pour identifier maladies, états reproductifs et perturbations des vaches laitières
VEISSIER I., LARDY R., MIALON M.M., RUIN Q., ANTOINE V., KOKO J.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Adaptation des chevrettes au sevrage (changement d’alimentation et d’environnement) : réponses physiologiques et comportementales
BERTHELOT M., ANDRADE A., MIALON M.M., GAUSSERES B., FOUCRAS G., BOISSY A., MICHEL V., LOLLIVIER V., MERLOT E.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Préférences des chèvres vis-à-vis de quatre types de brosses et impact sur leur bien-être
BOTREAU R., MIALON M.M., BERTHELOT M., DESCHREVEL L., MEUNIER B., CAILLAT H.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Expérience précoce et prédispositions génétiques : quels impacts sur l’adaptation comportementale et les performances d’agnelles sur parcours ?
MIALON M.M., AIGUEPERSE N., PARISOT S., DURAND C., GUITTARD A., BONNAFE G., DOULS S., TORTEREAU F., BOIVIN X., GINANE C.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Mesure automatique et continue de la durée et de la fréquence d’utilisation de quatre modèles de brosse par des chèvres laitières
MEUNIER B. , DESCHREVEL L. , DELAHAYE Q. , BOISSEAU C. , BERTHELOT M. , MIALON MM. , CAILLAT H. , BOTREAU R.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Développement d’un protocole d’évaluation du bien-être des vaches laitières au pâturage
AUBÉ L. , MIALON M-M. , VEISSIER I. , LAUNAY F. , DELABY L. , MOLLARET E. , MOUNIER L. , DE BOYER DES ROCHES A.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Bien-être animal : entre socle de base et segmentation pour les entreprises de l’aval des filières
TREDAN M. , RAMONET Y. , BAUSSON C. , LEROUX E.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Cohabitation entre grands prédateurs et élevage : le retour du loup, une controverse étudiée en formation
BRIAND D. , ZANCHI E. , BREBANT E., DANIEL C.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Situation de l’élevage camelin dans la région de M’sila : contraintes sanitaires et thérapeutiques
MAMMERI A. , BARA Y. , BAA A. , ATTIR B. , SOUAG A. , HADJAB S.