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Bien-être animal | Caprins | Comportement
Mesure automatique et continue de la durée et de la fréquence d’utilisation de quatre modèles de brosse par des chèvres laitières
MEUNIER B. (1), DESCHREVEL L. (2), DELAHAYE Q. (1), BOISSEAU C. (2), BERTHELOT M. (3), MIALON MM. (1), CAILLAT H. (2), BOTREAU R. (1)
(1) INRAE, Université Clermont Auvergne, Vetagro Sup, UMRH, 63122 Saint-Genès-Champanelle, France
(2) INRAE, UE1373 FERLUS, 86600 Lusignan, France
(3) ANSES, Laboratoire de Ploufragan-Plouzané-Niort, 60 rue du Pied de Fond, 79012 Niort, France
INTRODUCTION
Mettre des brosses à disposition de chèvres laitières élevées en bâtiment pourrait améliorer leur bien-être et leur santé (Horvath et al., 2019) et constituer un enrichissement du milieu. Dans le cadre de l’expé-système PATUCHEV visant à concevoir des systèmes d’élevage caprins plus durables, des brosses ont été proposées à des chèvres en lactation pour évaluer leurs préférences, la manière dont elles les utilisent et l’impact sur leur bien-être. En complément des mesures zootechniques, sanitaires et comportementales réalisées ponctuellement et individuellement (Botreau et al., 2022), un suivi longitudinal 24h/24 a été souhaité pour évaluer les utilisations nocturnes ou après la traite du soir. Une solution de monitoring de chaque modèle de brosse a donc été conçue afin de décrire en continu et sur le long terme la dynamique d’utilisation à l’échelle du lot. L’objectif de cette étude est de valider ce dispositif de monitoring basé sur l’utilisation d’accéléromètres et d’algorithmes de traitement du signal.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Le traitement du concept de One Welfare dans la littérature : enseignements d’une analyse bibliométrique
DELANOUE E., RODIEN M.-A., MOUNAIX B., BOIVIN X.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Suivi du comportement individuel d’abreuvement et de la hiérarchie sociale chez les vaches laitières à l’aide d’abreuvoirs connectés
NIZZI E., FORIS B., GERARD C., LASSALAS J., HURTAUD C., BOUDON A.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Machine Learning appliqué au suivi du comportement pour identifier maladies, états reproductifs et perturbations des vaches laitières
VEISSIER I., LARDY R., MIALON M.M., RUIN Q., ANTOINE V., KOKO J.
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Adaptation des chevrettes au sevrage (changement d’alimentation et d’environnement) : réponses physiologiques et comportementales
BERTHELOT M., ANDRADE A., MIALON M.M., GAUSSERES B., FOUCRAS G., BOISSY A., MICHEL V., LOLLIVIER V., MERLOT E.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Préférences des chèvres vis-à-vis de quatre types de brosses et impact sur leur bien-être
BOTREAU R., MIALON M.M., BERTHELOT M., DESCHREVEL L., MEUNIER B., CAILLAT H.
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3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Expérience précoce et prédispositions génétiques : quels impacts sur l’adaptation comportementale et les performances d’agnelles sur parcours ?
MIALON M.M., AIGUEPERSE N., PARISOT S., DURAND C., GUITTARD A., BONNAFE G., DOULS S., TORTEREAU F., BOIVIN X., GINANE C.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Analyse automatisée du comportement animal, suivi par des enregistrements vidéo, grâce à l’intelligence artificielle : perspectives en élevage caprin.
PARIAS C. , BLUET B. , FASSIER T. , FRERET S. , BAO T. , OVIEDO B. , BOUCHEROT J. , NOWAK R.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Développement d’un protocole d’évaluation du bien-être des vaches laitières au pâturage
AUBÉ L. , MIALON M-M. , VEISSIER I. , LAUNAY F. , DELABY L. , MOLLARET E. , MOUNIER L. , DE BOYER DES ROCHES A.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Bien-être animal : entre socle de base et segmentation pour les entreprises de l’aval des filières
TREDAN M. , RAMONET Y. , BAUSSON C. , LEROUX E.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Cohabitation entre grands prédateurs et élevage : le retour du loup, une controverse étudiée en formation
BRIAND D. , ZANCHI E. , BREBANT E., DANIEL C.
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Affiche •
3R 2022 - Séance : Bien-être animal
Situation de l’élevage camelin dans la région de M’sila : contraintes sanitaires et thérapeutiques
MAMMERI A. , BARA Y. , BAA A. , ATTIR B. , SOUAG A. , HADJAB S.