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2415. Résilience animale

Bovins laitiers | Modélisation | Résilience animale

Degré d’infection : proposition d’un modèle pour prendre en compte le caractère dynamique de l’état de santé et le lien avec la résilience au travers de

« MARTIN P. (1), FOUCRAS G. (2), MUÑOZ-TAMAYO R. (3), FRIGGENS N.C. (3,4) (1) Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, GABI, 78350, Jouy-en-Josas, France (2) IHAP, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, 31076 Toulouse, France (3) Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, UMR Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants, 91120, Palaiseau, France (4) PEGASE, INRAE, Institut Agro, 35590 Saint-Gilles, France

RESUME
Pour prendre en compte la nature continue et dynamique de l’état de santé d’un animal, nous proposons ici un modèle simplifié permettant de suivre l’évolution d’un épisode infectieux chez un animal en fonction de différents paramètres. La variable modélisée est le degré d’infection (DOI). Dans l’exemple choisi d’un épisode infectieux de la mamelle, le DOI à un instant t peut être approché par la concentration de cellules somatiques. Le DOI est à la fois la résultante de l’intensité de la perturbation (nombre initial de bactéries et capacité proliférative) et de la capacité propre de l’animal à y faire face. Cette dernière est modélisée par une fonction sigmoïde construite à partir de trois paramètres : la latence entre l’entrée du pathogène et le début de la réaction immunitaire de l’hôte, la proportion maximale de bactéries que l’hôte est capable d’éliminer par unité de temps et la pente de la courbe sigmoïde permettant d’atteindre ce maximum. Chacun de ces paramètres peut être subdivisé en une part génétique et une part non génétique. A partir du DOI ainsi obtenu, le modèle permet le calcul du degré de performance (DOP) en fonction du temps. Dans l’exemple d’un épisode infectieux mammaire, ce DOP reflète le pourcentage de lait produit à un instant t par rapport à la production antérieure à l’épisode infectieux. Le lien entre DOI et DOP s’établit principalement sur la base d’une opposition entre les deux variables, avec un léger décalage temporel, et est modulé par une caractéristique propre de l’animal traduisant sa résilience à l’infection. Une première calibration du modèle a été réalisée sur la base de données réelles. L’incorporation dans le modèle de caractéristiques propres à l’animal, couplée au développement des technologies de l’élevage de précision qui permettent un monitoring à haute fréquence sur un nombre toujours plus grand d’animaux, ouvrent la porte à une utilisation de ce modèle en génétique. »

Bovins laitiers | Modélisation | Résilience animale

• Martin P.
• Foucras G.
• Munoz-Tamayo R.
• Friggens N.C.